Una startup busca transformar el alerta temprana de sismos con un nuevo algoritmo y una red de sensores que se podrá implementar en cualquier país. Hay varios sitios en el mundo que cuentan con sistemas de alerta temprana de terremotos (EEW) de última generación. Algunos de ellos son México, Japón y California. Los EEW son sistemas de información de terremotos en tiempo real que tienen el potencial de proporcionar advertencias antes de un temblor significativo del suelo.
Dependiendo del sistema y de la distancia al epicentro, las advertencias pueden variar desde unos pocos segundos hasta aproximadamente un minuto, en general un tiempo suficiente para alejarse de las ventanas o esconderse debajo de un escritorio. Sin embargo, para crear un sistema que prediga de manera efectiva los terremotos, salve vidas y proteja la infraestructura sin dejar de ser asequible, hay que considerar muchos factores.
Hace unos 10 años, el gobierno de Israel decidió aplicar un sistema EEW que entrará en funcionamiento este año.
El sitio Israel21c.org difundió que SeismicAi, una nueva compañía de Israel, orienta sus esfuerzos en que logren superar los problemas inherentes al pronóstico de terremotos convencionales y revolucionar el campo de la detección de sismos.
De acuerdo con el científico jefe de SeismicAi, Alon Ziv, profesor asociado de geofísica en la Universidad de Tel Aviv, los sistemas de alerta temprana son muy rentables y podrían implementarse de forma económica. "Una vez que se tiene un sistema de alerta temprana, se puede ahorrar mucho dinero porque siempre que ocurre un terremoto de moderado a grande en una gran ciudad o cerca de ella, el daño financiero puede ser inmenso, sin mencionar la pérdida de vidas", afirmó el especialista.
Para él, lo que básicamente se necesita es una red sísmica en tiempo real: un grupo de estaciones de monitoreo que funcionen en conjunto, un algoritmo sísmico y una forma de difundir la advertencia entre el público.
Según Ziv, sólo las redes de sensores sísmicos cuestan mucho dinero. Estas son usadas por Japón y Estados Unidos, en California, pero son demasiado caras para muchos otros países.
Cómo superar el problema
Uno de los principales problemas de la predicción de terremotos es que las redes sísmicas se construyen comúnmente a lo largo del límite de las placas, el área donde dos placas de la capa exterior de la corteza terrestre chocan y provocan terremotos. Sin embargo, la mayoría de los terremotos ocurren fuera o en el borde de la red sísmica. La mayoría de los movimientos tectónicos ocurren en el océano, por ejemplo frente a las costas de América del Sur, América Central, Indonesia y Filipinas.
Para Ziv, la mayoría de los sistemas avanzados en Japón o California pueden estimar la ubicación de un terremoto y su magnitud y usar estos parámetros para predecir el movimiento máximo en cualquier parte del área afectada; pero esto sólo es factible si el terremoto ocurre dentro de la red.
Por lo tanto, para desarrollar un sistema que pueda implementarse en cualquier lugar, es necesario abordar el problema afuera de la red. "Desarrollamos un sistema que puede operar incluso si el sismo ocurre afuera de la red. Hablo de un sistema que funciona en cualquier lugar. Mañana puedo desplegarlo en Canadá y al día siguiente en Turquía o el Himalaya. Eso es lo que estábamos buscando", describió Ziv.
El azimut negro SeismicAi calcula no sólo el tiempo de llegada de las ondas sísmicas sino también el ángulo entre la estación de medición y el epicentro del terremoto, lo que se conoce como el "azimut inverso" y que el sistema puede calcularlo gracias al uso de un diseño de red sísmica diferente.
Las redes en otros sitios como Japón y California tienen un espaciado uniforme entre los sensores sísmicos. La red que despliega SeismicAi consta de grupos de cuatro a cinco sensores en cada sitio. Cada grupo de sensores es una matriz sísmica. "Las ondas sísmicas emitidas por un terremoto llegan a los sensores individuales de la matriz en diferentes momentos. Con la ayuda de esta diferencia de tiempo, podemos calcular el azimut inverso. Una vez que hemos determinado el azimut inverso, podemos localizar el terremoto de manera más rápida y precisa, incluso si ocurrió fuera de la red, en lugares donde sólo hemos desplegado unos pocos sensores", explicó Ziv.
(Fuente: Embajada de Israel).